请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

8421论坛

 找回密码
 立即注册

手机号码,快捷登录

恭喜海慕课论坛(bbs.8421.com)已经为数万IT学习者服务超过5年了!积累会员资料超过10000G+
成为本站VIP会员,下载本站10000G+会员资源,购买请查看:http://bbs.8421.com/thread-121-1-1.html
查看: 246|回复: 2

【No409】深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2019-4-14 19:16
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

    358

    主题

    365

    帖子

    1657

    积分

    管理员

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    1657
    发表于 2018-7-31 09:55:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    提示:本课程回复后可见下载链接,回复将消耗9点券。VIP用户免费下载,还不是VIP?点击这里加入VIP→

    资源名称:

    【No409】深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

    下载地址:

    百度网盘链接,回复后可见。VIP用户免费,普通用户消耗9点券。

    失效声明:

    如果资料失效,VIP或者使用点券兑换的普通会员,可以直接联系资料客服索取:点击这里给我发消息。在线时间为:8:00-23:30。

    如何获取:

    1,本资料VIP会员网盘链接直接回复可见,VIP免费下载,购买VIP:点我进入购买VIP页面>>>,VIP会员可以加站长QQ提供技术指导和学习帮助。
    2,非VIP会员使用回复将消耗9点券,点券充值:点我进入点券充值页面>>>

    资源描述及截图:

    第1章递归神经网络原理(RNN)34分钟4节
    1-1课程简介[免费观看]01:21
    1-2递归神经网络(RNN)08:39
    1-3RNN网络细节11:54
    1-4LSTM网络架构12:36
    第2章RNN手写字体识别32分钟3节
    2-1处理Mnist数据集11:50
    2-2RNN网络模型10:42
    2-3训练RNN网络10:05
    第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
    3-1任务概述与环境配置04:18
    3-2参数配置11:17
    3-3数据预处理模块14:11
    3-4Batch数据制作12:39
    3-5RNN模型定义08:53
    3-6完成训练模块12:46
    3-7训练唐诗生成模型04:35
    3-8测试唐诗生成效果09:32
    第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节
    4-1使用LSTM进行情感分类13:13
    4-2情感数据集处理13:07
    4-3基于word2vec的LSTM模型17:14
    下载地址回复可见:
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复



    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-5-20 13:51
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    2

    帖子

    2

    积分

    IT菜鸟

    Rank: 1

    积分
    2
    发表于 2019-5-20 13:46:23 | 显示全部楼层
    谢谢分享
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-12-27 07:37
  • 签到天数: 33 天

    [LV.5]常住居民I

    25

    主题

    37

    帖子

    105

    积分

    VIP创客

    Rank: 5Rank: 5

    积分
    105
    发表于 2019-8-31 08:07:34 | 显示全部楼层
    谢谢分享
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    Archiver|手机版|小黑屋|8421论坛

    GMT+8, 2019-11-21 22:00 , Processed in 0.265113 second(s), 37 queries .

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2017 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表